报告一题目：AI赋能的高校科研，教学和管理

主持人：姚若侠

报告人：沈学民

报告时间：2026年3月27日 15:30

报告地点：财神捕鱼 3425报告厅

报告简介：本报告聚焦AI技术对高校科研、教学与管理的系统性赋能。在科研方面，AI通过智能数据分析与实验仿真，加速知识发现与跨学科融合，提升原始创新能力。在教学方面，基于自适应学习与智能评测，AI推动个性化教学落地，促进师生深度互动与课堂形态变革。在管理方面，依托数据驱动与智能决策，AI助力高校实现资源配置优化、流程自动化与服务精准化，提升治理效能。AI赋能不仅是技术应用，更涉及教育理念、组织架构与伦理规范的重构。高校应积极构建人机协同的智慧教育生态，在释放技术潜能的同时，坚守育人初心，实现高质量发展。

报告人简介：沈学民，中国工程院外籍院士，加拿大工程院、工程研究院及皇家学会院士，加拿大滑铁卢大学教授，IEEE Fellow。曾担任IEEE通信学会主席（历史上首位华人主席），IEEE通信学会最高执行委员会委员和无线通信委员会主席，并先后担任IEEE Internet of Things、IEEE Network、Peer-to-Peer Networking and Application、IET Communications期刊主编，IEEE Board of Governor成员，IEEE Distinguished Lecturers Selection Committee主席等职务。曾担任多个国际会议的TPC主席/共同主席。获IEEE通信学会教育奖和Joseph LoCicero奖、滑铁卢大学卓越研究生导师奖和杰出成就奖、加拿大安大略省总理卓越研究奖等奖项。

报告二题目：面向6G的AI通信关键技术

主持人：姚若侠

报告人：加藤宁（Nei Kato）

报告时间：2026年3月27日 16:30

报告地点：财神捕鱼 3425报告厅

报告简介：在学术界和产业界，对6G—一种更先进的蜂窝通信技术—的探索已经展开。随着社会变得日益数字化、超互联化和全球数据驱动化，未来服务预计将高度依赖近乎瞬时、无限的无线连接。本次报告将概述6G的关键驱动力、挑战及核心研究方向。特别地，报告将从物理层/网络层到新用例及服务赋能技术等维度，介绍SIGIN、智能反射面、数字孪生、移动边缘计算和WiGig等前沿技术。

报告人简介：加藤宁（Nei Kato）是日本东北大学信息科学研究生院的正教授和院长，研究领域涵盖计算机网络、无线移动通信、卫星通信、自组织网络/传感器网络/网状网络、无人机网络、人工智能、物联网及大数据。他曾担任IEEE通信学会副主席（会员与全球事务，2018-2021）和IEEE车载技术汇刊（TVT）主编（2017-2021），现任IEEE物联网杂志（IoTJ）主编，并入选日本工程院院士、IEEE会士和IEICE会士。